Analýza rizika v zemědělských podnicích metodou Earnings at Risk
Ing. Jindřich Špička
Článek zkoumá potenciál stochastických simulačních metod a metody Earnings at Risk v analýze podnikatelských rizik zemědělských podniků. Výsledky odhalily odlišný charakter výnosových a cenových rizik v zemědělství. Naturální výnosy se vyznačují nízkou prostorovou korelací a míra výnosového rizika závisí na charakteru klimatu, průběhu počasí, vlastnostech půdy, produkční technologii a jiných proměnných převážně naturálního charakteru. Odhady pravděpodobnostního rozdělení výnosů vyžadují maximálně individualizovaná data. Riziko cen má vyšší prostorovou korelaci. Případová studie ukazuje, že simulace Monte Carlo a metoda Earnings at Risk jsou vhodné nástroje pro analýzu rizika v ekonometrických modelech na úrovni zemědělského podniku i na agregované úrovni.The paper examines the potential of stochastic simulation methods and Earnings at Risk method in risk analysis of farming business. The results revealed a different nature of yield and price risks in agriculture. The natural yields are low spatially correlated and the rate of yield risk depends on the climate and weather features, soil properties, technology of production and other predominantly natural variables. Estimates of yield probability distribution require the most individualized data. Price risk has higher spatial correlation. The case study illustrates that the Monte Carlo simulation and Earnings at Risk method are suitable tools for risk analysis in econometric models at the farm level as well as at the aggregate level.
Ke stažení ve formátu PDF: Špička_Jindřich
2011-08-27 04:59:17 |
Autor: FOfpkDoIk
Titulek: CheAUgkTUgRzBvcEhxK
Thank God! Soomene with brains speaks!