Nové metody risk managementu investičních projektů
Ing. Viktorie Ostrousko
V přijetí investičních řešení faktory nejistoty stanovují riziko projektu, tj. nebezpečí ztráty zdrojů, neúplné získání požadovaných příjmů a nebo výskyt neočekávaných výdajů. Tato přítomnost různých typů nejistot nás přivádí k nutnosti adaptace ukazatelů ocenění efektivností IP pomocí použití matematických metod, které umožňují formalizovat a zároveň zpracovávat různé typy nejistoty. Mezi různými způsoby modelování v podmínkách nejistoty je možno vyčlenit tři základní přístupy: pravděpodobnostní, neurčitých množin a expertní odhady.Jak ukazují zkušeností ze světa, efektivnost použití způsobů na základě pravděpodobnosti, neurčitých množin a expertních popisů řešení různých úkolů závisí na úrovni a charakteru nejistoty související s konkrétním zadáním. S rostoucí nejistotou klasické pravděpodobnostní popisy ustupují místo subjektivní pravděpodobnosti, založené na expertním ocenění, a nebo neurčitě-intervalovým popisům, vyjádřených formou funkce příslušnosti.Tento článek ukazuje na unikátnost metody neurčitých intervalů založené na principech fuzzy logiky při hodnocení ekonomické efektivnosti investičního projektu ve srovnání se staršími přístupy.
The adoption of investment solutions uncertainty factors provide project risk, i.e. the risk of loss of resources, incomplete acquisition of the required income and occurrence unexpected expenses. The presence of different types uncertainty brings us to the need to adapt the indicators of efficiency valuation of investment projects by using of mathematical methods that allow to formalize different types of uncertainty. Among the various methods of modeling under uncertainty it is possible to allocate three basic approaches: probability, fuzzy-set theory and expert estimation.
As shown by the world experience, the effectiveness using of methods based on probability, fuzzy sets and expert estimation depends on the level and character of uncertainty associated with a particular tasks. Indeed, increasing uncertainty classical probabilistic description retreat place of subjective probability based on expert estimation, or fuzzy set interval descriptions denote by membership function. This article shows the uniqueness of fuzzy set intervals descriptions based on the principles of fuzzy logic in evaluation the economic efficiency of investment projects compared to older classic method.
Ke stažení ve formátu PDF: Ostrousko
